Техническая интеграция AI

Контейнеризация AI-моделей с помощью Docker: гайд для MLOps инженеров

MLOps инженер работает с кодом на фоне стилизованного изображения контейнеров Docker и нейронных сетей.

В современной электронной коммерции скорость и надежность развертывания AI-моделей определяют конкурентное преимущество. Контейнеризация с помощью Docker стала золотым стандартом в MLOps, позволяя упаковывать модели и их зависимости в изолированные, переносимые контейнеры. Этот гайд проведет вас через все этапы контейнеризации AI-моделей,…

Выбор хостинга и сервера для AI-приложений: на что обратить внимание

Команда инженеров в офисе с ноутбуками и диаграммами на фоне стоек серверов и индикаторов загрузки GPU, иллюстрирующая выбор хостинга и серверов для AI‑приложений

AI‑функции в онлайн‑продажах — от персонализации до обработки изображений и рекомендаций — предъявляют серьёзные требования к хостингу и серверам. В статье подробно рассмотрены критерии выбора: вычислительные ресурсы (GPU, CPU), оркестрация, хранение данных, задержки, безопасность и соответствие российским требованиям по локализации…

API для AI-сервисов: как подключить ИИ к вашему сайту без глубоких знаний в программировании

Интерфейс современного интернет-магазина на экране ноутбука с элементами графики, символизирующими технологии ИИ, API соединения, чатботы и графики роста продаж, значки простоты интеграции

Современные AI-технологии становятся доступнее для бизнеса благодаря API — интерфейсам, позволяющим подключить искусственный интеллект к сайту без глубоких знаний программирования. В статье подробно рассмотрим, что такое API для AI, как они работают и как их использовать для автоматизации и роста…